La predicción de cáncer de mama 5 años de antelación podría convertirse en realidad gracias a un nuevo modelo de la inteligencia artificial ideado por el MIT.
Desafortunadamente, sabemos que el cáncer de mama es una de las principales causas de muerte de mujeres en el mundo. Sin embargo, según la Organización Mundial de la Salud, gracias a un diagnóstico temprano, existe una mayor posibilidad de sobrevivir a esta terrible enfermedad.
Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), en este sentido, han logrado crear un modelo de aprendizaje profundo basado en inteligencia artificial que puede analizar mamografías y detectar el desarrollo de cáncer de mama con cinco años de antelación. Se ha demostrado que este sistema es mejor para procesar los riesgos que otros métodos.
En esencia, el modelo puede predecir la probabilidad de que una paciente desarrolle cáncer de mama a partir de una mamografía al reconocer los primeros signos de cáncer en el tejido mamario.
Mientras que otros métodos establecidos pueden colocar solo al 18% de los pacientes con cáncer en la categoría de mayor riesgo, este modelo ha logrado posicionarlos con un 31% de precisión. Otros modelos de riesgo se basan en factores como la edad, la familiaridad con el cáncer, la densidad mamaria y factores genéticos.
El estudio utilizó datos de más de 90.000 mamografías realizadas por el Hospital General de Massachusetts en 60.000 pacientes, y encontró que existen patrones de tejido mamario que están presentes antes de que se detecte realmente la presencia de un tumor maligno.
Si bien se ha demostrado que la mamografía reduce la mortalidad por cáncer de mama, existe un debate internacional en curso sobre la frecuencia con la que se deben realizar las pruebas de detección y a qué edad comenzar. El equipo espera que, al utilizar el modelo que diseñaron, los médicos puedan adaptar los programas de prevención del cáncer . Según Regina Barzilay, profesora del MIT, autora principal del estudio y sobreviviente de cáncer de mama.
“… En lugar de adoptar un enfoque único para todos, podemos personalizar la detección del riesgo de cáncer para una mujer. Por ejemplo, un médico podría recomendar que un grupo de mujeres se haga una mamografía cada dos años, mientras que otro grupo de alto riesgo puede necesitar exámenes adicionales ".
El equipo dijo que el objetivo del proyecto es evaluar los riesgos para la salud con la mayor precisión posible y, al detectar el cáncer temprano, el modelo MIT podría reducir los tratamientos invasivos y minimizar el costo de gastos médicos.
En el futuro, el equipo espera que su hallazgo también se pueda utilizar para probar si los pacientes tienen un alto riesgo de otros problemas de salud como enfermedades cardiovasculares o diferentes tipos de cáncer que actualmente tienen modelos de riesgo menos efectivos.
Francesca Biagioli
