Un poco de ayuda y todos somos bailarines. No, nada de drogas y ni siquiera un curso intensivo, sino un "ajuste" de la inteligencia artificial desarrollada por la Universidad de California en Berkeley. Una especie de Photoshop en movimiento.
El aficionado, o el que no sabe bailar pero le gustaría mucho, solo tiene que realizar movimientos estándar, mientras que un bailarín experto realizará la danza propiamente dicha. En ese punto, un complejo sistema de algoritmos "transfiere" el movimiento del experto al aficionado, con el objetivo de que este último también parezca un verdadero campeón.
En la práctica, los movimientos del bailarín real se "sintetizan" en un esqueleto que luego se "aplica" al no experto. Un poco como un mp3 “resume” los sonidos de un archivo de audio mucho más complejo para que el final sea mucho más ligero. Un oído muy experimentado probablemente notará la simplificación, pero en general la calidad no parecerá tan diferente.
El paso más aquí es la transferencia de un tema a otro . “Proponemos un método para transferir movimiento entre dos sujetos humanos en diferentes videos - escriben los investigadores - a través de dos videos, uno de una persona cuyos movimientos queremos sintetizar y otro de un sujeto fuente cuyos movimientos queremos imponer en primera persona, transferimos el movimiento entre los dos sujetos ".
Píxeles móviles , así como así. Por supuesto, todavía queda mucho trabajo por hacer. El método ahora es muy impreciso: de la demostración queda muy claro que todo es falso. Los propios autores admiten, por ejemplo, que su invención "no tiene en cuenta las diferencias en la longitud de las extremidades, los ángulos y la posición de la cámara".
Entonces, actualmente la fusión de movimiento solo funciona con videos simples , donde el no bailarín que quiere parecer experto está de pie y en primer plano frente a la cámara. Sin embargo, con todas sus limitaciones, estamos ante una verdadera innovación digital , que promete mejorar mucho en un futuro próximo.
¿Para qué es todo esto? Querer ver el vaso medio lleno, se trata de progreso: el desarrollo de la inteligencia artificial y toda la robótica ha traído y está trayendo increíbles avances en la vida humana.
Por supuesto, a veces da un poco de miedo pensar que lo que aparece ante nuestros ojos no siempre es cierto, que lo digital puede distorsionar por completo la realidad, incluso cuando no es ciertamente virtual. El desafío para el futuro, por tanto, es aprender a distinguir y no creer exactamente todo.
Roberta De Carolis
Fotografía: C. Chan et. al., UC Berkeley
