El tiempo pasa y los cuadros se arruinan, pero la tecnología puede ayudarnos. Un grupo de investigación de la Universidad Técnica de Delft (Países Bajos) ha desarrollado un prototipo de inteligencia artificial (IA) capaz de “restaurar virtualmente” las obras maestras de Van Gogh, con resultados impresionantes.
El modelo de IA capaz de realizar la restauración extraordinaria se basa en la red neuronal convolucional , que se inspira en la organización de la corteza visual animal para disponer las neuronas virtuales de modo que sean capaces de "encasillar" el campo visual. En otras palabras, así como las neuronas naturales reconstruyen mentalmente los agujeros en las imágenes, las virtuales se superponen con píxeles imaginarios pero adecuados, devolviendo la imagen completa.
En este estudio, en particular, se han restaurado en el ordenador algunas pinturas de Van Gogh que se habían arruinado a lo largo de los años debido a la decoloración de la tinta. Una obra increíble que no quita mérito a la restauración tradicional pero que abre las puertas a estudios preliminares potencialmente capaces de permitir abordar mejor el arte tradicional.
"Holanda tiene una reputación internacional para las artes, con artistas famosos como Rembrandt, Mondrian y Van Gogh", explicó Jan van der Lubbe , coautor del estudio. Por ello, la investigación histórica del arte sobre cómo preservar el patrimonio cultural juega un papel importante en este país ”.
Las técnicas de aprendizaje automático, como la red neuronal convolucional utilizada en este estudio, no son nuevas, ni siquiera se aplican a las artes, pero hasta ahora se han utilizado para identificar a los autores de las obras e identificar cualquier falsificación.
"Uno de los principales objetivos de nuestra investigación fue predecir las imágenes originales utilizando métodos de aprendizaje automático que integran los resultados de estudios en profundidad de los colores utilizados y su decoloración a lo largo del tiempo - continuó el científico - Esto podría ayudar a imaginar cómo , por ejemplo, un dibujo de Van Gogh podría aparecer en cuanto esté terminado ”.
Pero no solo. Además de revelar la apariencia de dibujos en el pasado, el enfoque propuesto por van der Lubbe y sus colegas podría ayudar a los historiadores del arte a identificar estrategias apropiadas de conservación y restauración de obras de arte .
Por cierto, aunque los investigadores utilizaron su modelo para reconstruir los dibujos de Van Gogh, la técnica también podría aplicarse a otras obras en deterioro en papel, incluidos los manuscritos del siglo XIX.
“Para la reconstrucción digital de los dibujos de Van Gogh hemos tenido mejores resultados que los obtenidos hasta ahora utilizando otros métodos - concluye el investigador al respecto - Por supuesto, Van Gogh fue solo una prueba. Nuestra técnica podría extenderse a otros artistas, pinturas y documentos antiguos ”.
Además, el método funciona actualmente analizando información visual. Pero en sus próximos estudios, a los investigadores les gustaría investigar si el análisis de información tanto visual como química (por ejemplo, la composición de la tinta y su tasa de degradación) puede mejorar el rendimiento del modelo.
El trabajo fue publicado en Machine Vision and Applications .
Roberta De Carolis
Foto: Zeng, van der Lubbe & Loog a través de TechXplore
